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Alfa Revista de Investigación en Ciencias Agronómicas y Veterinaria

versão On-line ISSN 2664-0902

Resumo

ALMEIDA, Oscar Xavier Bermeo; VERA, William David Bazán  e  GUEVARA-ARIAS, Verónica-Isabel,. Grandes dados na previsão do tempo de colheita. Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet. [online]. 2022, vol.6, n.16, pp.33-47.  Epub 30-Mar-2022. ISSN 2664-0902.  https://doi.org/10.33996/revistaalfa.v6i16.148.

O objetivo desta pesquisa é demonstrar a contribuição do Big Data na agricultura, onde foram observadas diversas vantagens, uma delas é que permite o gerenciamento dos volumes de dados que são coletados e armazenados para posterior tratamento. Além de Big Data, abordou temas como agricultura de precisão, onde detalha o processo de coleta de dados que é muito útil nesse setor, bem como a relação da Internet das Coisas (IoT), outro ponto favorável é que está vinculado a ferramentas de software de exfiltração de dados, como ferramentas Hadoop e IBM. Vale ressaltar que a presente investigação se dá de forma descritiva, portanto apresenta uma abordagem qualitativa que se inicia na busca de informações bibliográficas em sites confiáveis, onde as informações foram selecionadas de forma relevante, que está relacionada ao benefício da Big Data Na agricultura de precisão, o estudo também menciona que Big Data é a substituição dos métodos tradicionais de verificação do estado das lavouras. A chave é que ele identifique uma doença em uma lavoura graças a ferramentas que fornecem informações completas.

Palavras-chave : Big Data; Dados; Ferramenta; Informação; Precisão.

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