Artículo

 

Análisis de los principales indicadores de satisfacción estudiantil en la calidad de vida universitaria en las universidades privadas

 

Análysis of the main indicators of student satisfaction in the quality of university life in private universities

 

 

Brenda J. Terrazas Argote*, Rodrigo Almeida Cardona**

 

 

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Resumen

En Cochabamba actualmente existe un importante número de universidades privadas, donde todas ellas, buscan influir en la calidad de vida estudiantil. Por ese motivo, la presente investigación tiene como objetivo principal analizar el grado de influencia de los principales indicadores de satisfacción estudiantil en la calidad de vida universitaria de las universidades privadas de Cochabamba, tomando en cuenta la Universidad Católica Boliviana San Pablo, la Universidad Privada Boliviana y la Universidad Privada del Valle. Para alcanzarlo, se utiliza el modelado de ecuaciones estructurales mediante la técnica Mínimos Cuadrados Parciales con la aplicación de 320 encuestas. La evidencia empírica muestra resultados significativos, evidenciando que las variables docencia y reputación académica son las variables académicas más influyentes, y por otra parte, las actividades deportivas y los programas internacionales son las variables sociales más relevantes. Además, el modelo probado demuestra fiabilidad y validez, explicando la calidad de vida universitaria en un 49,9%.

CLASIFICACIÓN JEL: M31, C30.

PALABRAS CLAVE: Calidad de vida universitaria, Ecuaciones estructurales, Satisfacción estudiantil.

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Abstract

In Cochabamba there is currently a significant number of private universities, where all of them seek to influence the quality of student life. For this reason, this research has as main objective to analyze the degree of influence ofthe main indicators of student satisfaction on the quality of university life of private universities in Cochabamba, taking into account the Catholic University Boliviana San Pablo, the Private University Boliviana and the Universidad Privada del Valle. To achieve this, structural equation modeling is used using the Minimal Partial Squares technique with the application of 320 surveys. The empirical evidence shows significant results, showing that the teaching and academic reputation variables are the most influential academic variables, and on the other hand, sports activities and international programs are the most relevant social variables. In addition, the tested model demonstrates reliability and validity, explaining the quality of university life in 49,9%.

JEL CLASSIFICATION: M31, C30.

KEY WORDS: University life quality, Structural equations, Student satisfaction.

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Introducción

En la actualidad existen diversas instituciones de educación superior en Cochabamba, que ofertan servicios educativos para las diferentes carreras, lo que fomenta un ambiente competitivo, forjando la necesidad de un esfuerzo mayor para generar nuevas e imaginativas formas de trabajo y organización, acordes con las circunstancias reales del presente y con las expectativas del futuro (Simons, 2001). Todas estas universidades, coordinan y programan sus fines y funciones mediante un organismo central denominado Comité Ejecutivo de la Universidad Boliviana (CEUB), por lo que deben garantizar su viabilidad institucional, académica y financiera, a partir de la captación, utilización y desarrollo eficiente de los recursos, reconociendo el protagonismo del estudiante como agente activo del sistema educativo. (Simons, 2001).

Los procesos y medios que brindan las universidad privadas deben ser adecuados al contexto, por lo que la presente investigación tiene como objetivo analizar el grado de influencia de los principales indicadores de satisfacción estudiantil en la calidad de vida universitaria en las universidades privadas de Cochabamba, por lo que, para cumplirlo se requiere identificar las variables más valoradas por los estudiantes.

Para el desarrollo de la investigación Blázquez, Chamizo, Cano y Gutiérrez (2013), presentan un modelo que pretende medir la calidad de vida universitaria mediante un estudio de satisfacción, en la primera línea de investigación se analiza la relación entre la calidad de vida de los estudiantes y los factores que influyen en su entorno, como segunda línea de investigación se analiza el sistema de medición de la calidad dirigida a los estudiantes y como última línea de investigación se identifica los distintos ámbitos que influyen en la satisfacción y bienestar de los alumnos.

 

1. Revisión de la Literatura

Bolivia cuenta con diversas universidades en el sector privado, las cuales siguen expandiéndose y creando nuevas sucursales, este crecimiento ha significado un incremento en la importancia relativa y la mayor concentración de universidades privadas está en Santa Cruz, La Paz y Cochabamba, donde las carreras más destacadas con una fuerte concentración de matriculación son medicina, administración de empresas, ciencias de la educación e ingenierías, mismas que mediante el ministerio de educación, son sometidas a una evaluación de sus fortalezas y debilidades en base a un análisis de insumos que cumplan los requisitos de infraestructura, recursos didácticos y humanos y además realizan acciones estratégicas para mejorar su calidad y que sus estudiantes se encuentres satisfechos. (Contreras y Manuel, 1998). Las universidades privadas en Bolivia, no ofrecen a los estudiantes una motivación para mantenerse en sus estudios, por lo que, se evidencia un alto índice de deserción de sus carreras en los primeros semestres por que no cuentan con una buena orientación (Antelo, 2018).

Para el desarrollo de las medidas, siguiendo el planteamiento de Sirgy, Grzeskowiak y Rahtz (2007), los conceptos satisfacción con las instalaciones y recursos, satisfacción con los aspectos académicos y satisfacción con los aspectos sociales desarrollan un modelo en el que identifican los ítems con que debe ser analizada la satisfacción del estudiante (ver Tabla 1), centrado específicamente en el ámbito universitario y ciertos factores influyentes como son la personalidad, la salud y el entorno en el que se mueven (Cha, 2003; Cha, 2005).

Para abordar más el tema de satisfacción estudiantil, Sirgy, et al. (2007) determina que el estudiante tiende a ser "influenciado con las instalaciones universitarias (por ejemplo, librería, telecomunicaciones y recreación) y servicios básicos (por ejemplo, servicios de biblioteca, transporte y estacionamiento, servicios de salud)". La satisfacción hacia los diferentes aspectos relacionados con las instalaciones y servicios ofrecidos por las universidades afectan positivamente al nivel de satisfacción estudiantil (Fuente, Navarro, Riquelme y Jesús, 2010).

Con relación a la satisfacción estudiantil y aspectos académicos, las universidades deben señalar los indicadores particularmente importantes, para una mejora del rendimiento académico (Garbanzo, 2006). Por otro lado, la satisfacción del estudiante es referida como elemento clave en la valoración de la calidad de la educación, se considera que uno de los indicadores más importantes para medir la calidad de la enseñanza tiene que ver con el grado de satisfacción de las personas involucradas en el proceso educativo (Zas, 2002).

En la búsqueda de la relación que entre la satisfacción estudiantil y los aspectos sociales, las universidades deben tener un interés en los entornos de formación de sus estudiantes, que facilitan un ambiente de aprendizaje constructivista e interactivo donde los estudiantes puedan negociar, discutir, reflexionar y evaluar concepciones individuales y la experiencia (Tang y Lam, 2014). La satisfacción estudiantil se puede conceptualizar como el bienestar que experimentan los estudiantes, para percibir sus expectativas, como resultado de las actividades que realiza la universidad para atender sus necesidades (Surdez, Sandoval y Lamoyi, 2018). Así mismo Blázquez, Chamizo, Cano y Gutiérrez (2013) identifican que en la satisfacción de los estudiantes, tienen una importante significancia los aspectos sociales.

En relación de las instalaciones con los aspectos académicos, para los estudiantes se puede considerar como un componente esencial, proporcionadas por las instituciones de educación superior para ayudar a los alumnos a ampliar sus capacidades intelectuales (Ulyani, Aini, y Zainul. 2011). Los aspectos académicos son de suma importancia en cuanto a las instalaciones, debido a que el rendimiento hace referencia a su conexión con el mundo del trabajo al que lo rodea en términos de eficacia y productividad para vincularlos sobre todo con criterios de calidad de la institución, además, las condiciones presentadas en las instituciones pueden contribuir a producir un determinado rendimiento en el alumno, esto nos conduce directamente a la necesidad de valoración (Tejedor y García, 2006). Las instalaciones bien planificadas, promueve resultados educativos positivos para ayudar a los estudiantes a alcanzar sus objetivos de cohesión social (Hassanain, 2008). Por lo contrario, Gento y Vivas (2003) afirma que: "En el caso particular del ámbito educativo, los destinatarios son los alumnos, y su satisfacción se relaciona con la manera en que el proceso educativo y la institución misma atienden las expectativas, intereses y necesidades de este grupo particular". No obstante, hay que subrayar que las instalaciones y servicios ofrecidos por las universidades, son señales tangibles para el logro de una buena presencia por el cliente, la aplicación y el interés, que tienen su origen debido a los elementos diferenciadores del servicio son importantes para obtener la satisfacción del estudiante, por lo que se emplea para mejorar el servicio (Parasuraman, Zeithaml y Berry, 1985).

En cuanto a la relación de las instalaciones con los aspectos sociales, Peel (1993) afirma que son: "Aquella actividad que relaciona la empresa con el cliente, a fin de que éste quede satisfecho con dicha actividad". En el proceso de enseñanza y aprendizaje debe ser eficiente, las instituciones educativas deben contar con las instalaciones y los espacios adecuados para el trabajo administrativo, de docencia y de investigación (Rubio, 2009).

Si profundizamos más el tema de la calidad de vida universitaria en relación con el rendimiento académico, se matiza como un indicador de eficacia y calidad educativa, así como un tema que es de interés a nivel académico y social por las variaciones que encuentra el impacto al paso de los años (Brito y Palacios, 2016). Por otro lado, los estudiantes reportan que las variables en donde se identifica mayor calidad son: las habilidades de enseñanza de los profesores y el nivel de autorrealización de los estudiantes (Álvarez, Chaparro y Reyes, 2015).

La implementación de los aspectos sociales, son la base de la calidad universitaria mediante la inspección o el control, siendo un elemento significativo (Camarasa, 2004). Según Escoriza (1985) define los aspectos sociales en relación a la calidad de vida universitaria, como las expectativas a la anticipación de un evento, tanto en el ámbito personal como social. De la misma manera, los aspectos sociales son aquellas que aplican recursos y proveen condiciones para que los estudiantes tengan la posibilidad y la libertad de acceder a una calidad de vida universitaria del más alto nivel (Farías, 2016). Además, es importante evaluar los aspectos sociales que se ofrece las universidades a sus estudiantes, algunos servicios son esenciales para acoger a un estudiante (Bengoetxea y Arteaga, 2009).

Como consecuencia de la percepción que los estudiantes tienen de la calidad de vida universitaria, se obtiene como resultado la recomendación la cual es una vía de comunicación, se afirma que la calidad de vida universitaria influye positivamente en el estudiante acerca de su propia experiencia con el servicio, esta referencia si es positiva puede llevar a la universidad a adquirir un cliente nuevo, por lo contrario, si el comentario es negativo, este perjudica la imagen de la universidad (Silverman, 2011). Por ese motivo, la recomendación de los alumnos deben alcanzar el éxito de la institución, para obtener la permanencia de los estudiantes y la formación de una valoración de un boca a boca positivo (Alves y Raposo, 2004).

Así mismo, la relación que tiene el estudiante con la calidad que le ofrece la universidad, hace referencia a que si los estudiantes perciben la universidad como más atractiva y se identifican con la imagen que esta presenta, el mismo contribuirá positivamente a la mejora de la universidad (Blázquez, et al. 2013). En cuanto la identificación que el estudiante tiene con la universidad, la misma se basa en los elementos utilizados para evaluar y elegir entre las distintas universidades, permitiendo evaluar las alternativas y de ese modo, tomar una decisión satisfactoria en su intención de ir a una universidad, por otro lado, la reputación vendría a ser un compuesto llevado a cabo por la entidad y requiere de la consistencia de las acciones de la organización (Herbig y Milewicz, 1993). Por lo tanto, la identificación del estudiante es la conexión y cercanía, como consecuencia de un proceso de comparación entre la identidad personal y el de la universidad, que percibe a la universidad con los mismos rasgos, valores y atributos (Bhattacharya y Sen, 2003).

Finalmente, la relación de la satisfacción global que el estudiante demuestra con la calidad de vida global, hace referencia al sentimiento de la felicidad que existe en los estudiantes como el resultado del ámbito familiar, social, económico, entre otros, en el que se encuentra y cómo éstas influyen (Blázquez, et al. 2013). Así mismo, como lo señalan Hermon y Hazler (1999), es evidencia de esfuerzos institucionales para mejorar la calidad de vida, psicológica, bienestar y desarrollo integral de los estudiantes, que genera en el estudiante la calidad educativa que brinda la universidad a través de sus atributos que permitan atender las necesidades reales de cada alumno (Tello, 2015).

 

2. Materiales y Métodos

La metodología aplicada en la presente investigación, está desarrollada con el fin de dar respuesta al siguiente objetivo: Analizar el grado de influencia de los principales indicadores de satisfacción estudiantil en la calidad de vida universitaria de las universidades privadas en Cochabamba. Para este propósito se utilizó el modelo de calidad de vida universitaria propuesto por Blázquez, et al. (2013), el cual se puede observar en la Figura 1.

El presente estudio se realizó en base al enfoque cuantitativo, donde se midió la magnitud de los fenómenos y problemas en los principales indicadores de satisfacción estudiantil y en la calidad de vida universitaria. Para eso, se recolectó datos para soportar las hipótesis planteadas correspondientes al modelo teórico y así analizar el comportamiento del estudiante. El modelo es utilizado con el propósito de comprobar ciertos fenómenos, detalladas en la Tabla 2.

Se preparó el diseño muestral para la recolección de información de los estudiantes de las tres universidades objeto de estudio, donde se pudo obtener como resultado, una muestra de 320 estudiantes matriculados de un total de 12.620, como se puede observar en la Tabla 3.

La encuesta fue elaborada, siguiendo el planteamiento de Sirgy et al. (2007), los conceptos de satisfacción con las instalaciones y recursos, satisfacción con los aspectos académicos y satisfacción con los aspectos sociales son identificados como constructos formativos, en cuanto a los demás constructos, las respuestas a todas las medidas de satisfacción y a la calidad de vida universitaria fueron capturadas mediante escala Likert de cinco puntos, desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho.

 

3. Resultados y Discusión

Para el desarrollo del análisis se recurre a la modelización por mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares Path Modeling, PLS PM) para la evaluación sistemática de los resultados, por lo que, se realizó diversas pruebas estadísticas para evaluación del modelo.

3.1. Valoración del modelo de medida estimada en Modo A (Reflectivos)

Se calculó el algoritmo PLS, cuyos resultados desplegaron las cargas factoriales de cada indicador, es decir, sus indicadores con su respectivo constructo, se tomó en cuenta las cargas factoriales adecuadas, el valor permitido es de 0,707 según Carmines y Zeller (1979) y los valores superiores a 0,6 según Bagozzi y Yi, (1988), por lo tanto, obtenido los resultados, se procedió a eliminar los indicadores (IDENT1, IDENT2 y CALGLO5), pues se recomienda eliminar todos aquellos que no cumplan al criterio mencionado (Hair, Hult, Rigle, y Sarstedt, 2017).

El índice de fiabilidad compuesta (IFC) de la variable latente o constructo nos permite medir la consistencia interna de los indicadores, es decir, la variable observada es solo aplicable con indicadores reflectivos (Lévy y Varela, 2006), siendo interpretado como alfa de cronbach. Además, tiene en cuenta las interrelaciones de los constructos extraídos por lo que se asumen que el valor mínimo requerido debe ser de 0,707 para afirmar la fiabilidad del instrumento de medida (Fornell y Larcker, 1981). El alfa de cronbach es la proporción de la varianza total estimada por el conjunto de los ítems que éste es atribuible a la variable latente, en cuanto mayor sea, este significa que la variable latente se representa una mejor manifestación en la escala, lo que explica una mayor parte de la varianza total, cuyo valor para ser aceptado es de 0,7 lo que permite estimar la fiabilidad (Nunnally y Bernstein, 1994). El indicador de Rho_A (correlación no paramétrica de Spearman) se encarga de medir el grado de asociación entre dos cantidades, los valores están comprendidos entre -1 y 1, el cual cuenta con un valor óptimo de 0,70 (Martínez, Tuya, Martínez, Pérez, y Cánovas, 2009).

La validez convergente es la medida en la que se correlacionan positivamente con medidas alternativas en una misma construcción, usando un modelo de indicadores reflectivos, por lo que se debe considerar las cargas extremas de los indicadores y la varianza media extraída (Hair et al. 2017). El criterio de aceptación consiste en que la varianza extraída media extraída (AVE) de un constructo sea mayor o igual a 0,5 lo que significa que cada constructo comparte la mitad de sus varianzas con sus respectivos indicadores, siendo el resto la varianza debida al error de la media (Fornell y Larcker, 1981). Por lo anteriormente expuesto, a continuación, en la Tabla 4, se observará los resultados de la fiabilidad individual, fiabilidad compuesta y validez convergente, que permiten confirmar el cumplimiento de todos los criterios planteados en la literatura, referente al análisis de los datos de los estudiantes las tres universidades consideradas.

Se puede observar los resultados acerca del modelo general donde el análisis de la fiabilidad compuesta y el alfa de cronbach son confirmados ya que los valores son los permitidos de 0,7 según Fornell y Larcker (1981), la varianza extraída media (AVE) de las variables latentes del modelo propuesto, los constructos con un valor menor son el de calidad de vida global que representa un 0,539 y el de identificación representado con el 0,547 sin embargo, ambos cumplen con el requisito de ser valores mayores a 0,5 propuesto por Fornell y Larcker (1981).

Para el análisis de la validez discriminante se utilizó el criterio de Fornell y Larcker (1981), la cantidad de la varianza que un constructo captura en los indicadores del AVE, debería ser mayor que la varianza de dicho constructo comparte con otros constructos en el modelo (Fornell y Lacker, 1981), por lo que se puede apreciar que en la Tabla 5 se cumple con el criterio mencionado.

Prosiguiendo con el análisis de validez, se elaboró un estudio acerca del ratio Heterotrait-Monotrait ratio (HTMT) el cual evalúa la correlación promedio entre constructos que miden los diferentes fenómenos, en relación con la correlación promedio de los indicadores del mismos (Henseler, Ringle y Sarstedt, 2014). Según Hair et al. (2017) afirma que Heterotrait-Monotrait ratio (HTMT) "es una estimación de lo que sería la verdadera correlación entre dos constructos, si se midieran perfectamente, es decir, si fueran perfectamente confiables".

Se muestra la aceptación del HTMT, pues los valores respectivos de la Tabla 6, están por debajo de 0,9 lo que señala que el promedio de las correlaciones de los indicadores miden un mismo constructo.

Según los autores Hair et al. (2017), la colinealidad surge de dos indicadores altamente correlacionados y se dice que se encuentran en una multicolinealidad cuando hay más de dos indicadores correlacionados, por lo que, se puede verificar que existe colinealidad cuando el factor de inflación de la varianza (VIF) es mayor a 5. A continuación en la Tabla 7, se muestra un análisis del modelo general, pudiendo observar que los datos de los indicadores del modelo no superan el valor permitido, evidenciando así, que no existe colinealidad.

3.2. Valoración del modelo de medida estimada en Modo B (Formativos)

Se realizó el análisis de las tres respetivas universidades, dada las propiedades de las medidas formativas, para la validez de los indicadores formativos se realizó un análisis de los pesos en sus constructos y su respectiva significancia (Gefen, Straub y Boudreau, 2000).

Los constructos formativos, hace referencia cuando existen diferentes indicadores que miden un fenómeno y se correlacionan unos con otros, estos pueden ser reiterados lo que llegaría a generar un problema de redundancia (Jarvis, Mackenzie y Podsakoff 2003).

Para analizar los estadísticos de colinealidad o también llamado factor de inflación de la varianza, los autores Diamantopoulos y Siguaw (2006) indican que el valor de los parámetros de los indicadores deben ser menores a 3,3.

Por otro lado, en el análisis del VIF del modelo general, se puede observar en la Tabla 8, que todos los datos no sobrepasan el valor de ≤ 3,3 propuesto por Diamantopoulos y Siguaw (2006) y el de Hair et al. (2017) con el valor permitido de 5, lo que indica que no existe un nivel de colinealidad.

Para el último análisis sobre los pesos de las variables formativas, los altos niveles de colinealidad afectan a que los pesos sean estimados incorrectamente y en casos extremos se puede presenciar el cambio de signo, por otro lado, los pesos nos proporcionan información sobre cada indicador que contribuye a sus respectivos constructos, además, el valor máximo de un peso se calcula mediante la ecuación 1 y los pesos proporcionan información sobre cómo el indicador contribuye a su respectivo constructo (Martínez y Fierro, 2018).

A continuación en la Tabla 9, se muestra el resultado de los pesos calculados mediante la ecuación, lo que permite contribuir de una forma muy importante en la formación de cada una de la dimensiones de satisfacción.

Los indicadores de los servicios de biblioteca tienen un peso de 0,408 este cuenta con dos pesos negativos (-0,339 y -0,368) los cuales se consideran nulos, por otro lado, los pesos no significativos serán de 0,508 y 0,783 pues estos son mayores al peso permitido, como segundo constructo, se tiene los recursos de ocio que poseen un peso de 0,5 y cuenta con un peso no significativo de 0,569, como tercer constructo se tiene el de docencia con un peso de 0,577 y un valor no significativo de 0,718, como cuatro constructo la metodología con un peso de 0,707 y un peso no significativo de 0,720 y finalmente como quinto constructo se tiene las actividades deportivas con un peso de 0,577 y dos pesos no significativos de 0,580 y 0,794 y un peso nulo de -0,369, sin embargo, cabe recalcar que es conveniente eliminar los indicadores que poseen los pesos negativos que se encuentran en el modelo (ver Tabla 10).

3.3. Evaluación del modelo estructural

Para realizar el ajuste del modelo, se incluye una introducción de las siguientes medidas de ajuste: raíz cuadrada media residual (SRMR) y la prueba de ajuste exacta (Hair et al. 2017).

La raíz cuadrada media residual (SRMR), se define como la discrepancia de la raíz cuadrada media entre las correlaciones observadas y las correlaciones implícitas del modelo, debido a que el SRMR es una medida absoluta de ajuste, un valor de cero indica un ajuste perfecto (Hair, et al. 2017).

Un valor inferior a 0,10 o de 0,08 es considerado un buen ajuste según Hu y Bentler (1999), sin embargo, este tal vez sea un valor muy bajo para el PLS-SEM, la razón se da por la discrepancia entre las correlaciones observadas y las correlaciones implícitas en el modelo (Hair, et al. 2017).

El índice de ajuste normado (NFI) representa una medida de ajuste incremental, además, es el reflejo de la proporción que el modelo teórico mejora el ajuste en relación al modelo nulo. El NFI se puede mirar directamente en los resultados de una estimación del modelo PLS-SEM y da como resultado valores entre 0 y 1 según el programa Smart-PLS. Los valores del índice de ajuste normado (NFI) por encima de 0,9 generalmente representan un ajuste aceptable según Lohmöller (1989).

El valor de SRMR de 0,073 es considerado un buen ajuste en las universidades privadas lo cual es favorable en cuanto a la investigación. Por otro lado, continuando con el ajuste del modelo, se aplicó el índice de ajuste normado (NFI), por lo que, los valores presentados en la Tabla 11 son significativos, lo que indica que estos representan un ajuste aceptable del modelo.

Así mismo, para evaluar el modelo estructural según los datos de la Tabla 12, la varianza explicada es una medida de poder predictivo del modelo, calculada como correlación cuadrada entre valores actuales y predichos de un constructo endógeno, esta es representada en una cantidad de varianza en los constructos endógeno (R²), presentados por la cantidad de varianza en las construcciones endógenas explicadas por las construcciones exógenas (Hair et al. 2017), además, la varianza explicada permite determinar el poder predictivo del modelo (Johnson, Herrmann y Huber, 2006). Por otro lado, Falk y Miller (1992) considera un valor mínimo de 0,1 y por lo contrario, Chin (1998) considera 0,67 como sustancial, 0,33 como moderado y 0,10 como débil.

Los aspectos académicos están explicados con un coeficiente de 0,592 considerado sustancial, el constructo de instalaciones y servicios está explicado con un 0,467 y los aspectos sociales con un 0,459 mientras que la calidad de vida universitaria está explicada con un 0,449 considerados con un nivel significativo moderado según Chin (1998).

3.4. Validación de las hipótesis

Se llevó a cabo un análisis de la significatividad de las relaciones estructurales de manera que, si son significativos existirá un apoyo empírico para soportar las relaciones en las hipótesis, como resultado se obtendrá los errores estándares, los estadísticos t y los intervalos de confianza, lo cual permitirá soportar las hipótesis (Hair, et al. 2017). Para el análisis de los coeficientes de path, los cuales demuestran las estimaciones de las relaciones hipotetizadas entre constructos, deben presentar valores estandarizados entre -1 y+1 donde los valores más cercanos a +1 representan una correlación fuerte positivamente, por lo contrario los más cercanos a 0 tiene una relación débil (Hair et al. 2017). Según Henserler et al. (2009) "Si un intervalo de confianza para un coeficiente path estimado no incluye el valor de cero, entonces la hipótesis de que es igual a cero se rechaza". Para analizar la validación de hipótesis se hará el uso de la herramienta Smart PLS 2.0 Bootstrapping, mediante esta herramienta se estimaron los coeficientes de relación estructural (valores P), sus respectivos t student, p values y de tal manera poder determinar un nivel de relación (Hair et al. 2017). El nivel de confianza utilizado es de 95%, por lo que, para que las hipótesis sean soportadas, se tienen que contar con un t-student superior a 1,96 y un P value menor al nivel de significancia de 0,05 (ver Tabla 13).

H1. Se soporta, lo que indica una relación positiva y significativa, lo cual confirma que la infraestructura tiene una relación positiva con los aspectos académicos. Esto es debido a que las universidades presentan buenas instalaciones y buenos recursos para el desarrollo académico, los factores que incurren a los aspectos académicos deben contar con instalaciones y los espacios adecuados para el trabajo de docencia y de investigación (Rubio, 2009).

H2. La relación entre las instalaciones y recursos con los aspectos sociales cuenta con una relación positiva y significativa lo cual es debido a que los estudiantes encuentran atractiva para el desarrollo de su vida social y como estos se desenvuelve en su día a día. El establecimiento y la gestión de una relación mutua entre las expectativas del cliente y la organización con el objetivo de tener una interacción en todas las etapas que ofrece la universidad al estudiante (Oliva, 2005).

H3. Los aspectos académicos en relación con la calidad de vida universitaria se encuentra significativamente relacionados ya que este cuenta con valor de p 0,000 es decir que las universidades se encuentran con un nivel de servicio de educación muy alto, los estudiantes se encuentran satisfechos con sus respectivas universidades.

H4. Este hace referencia a los aspectos sociales, se encuentran con una relación significativa con la calidad de vida universitaria, pues, los estudiantes perciben un buen servicio administrativo ofrecido por sus respectivas universidades donde Blázquez, Chamizo, Cano y Gutiérrez (2013) afirma que: "los alumnos consideran importante las instalaciones donde ejecutan parte de sus actividades diarias y crean experiencias".

H5. Existe una relación positiva y significativa entre calidad de vida universitaria y la recomendación, lo cual significa que entre más beneficios proporcionados por la universidad, más estudiantes recomendaran positivamente a otras personas, contribuyendo a la mejora de la universidad. Blázquez, Chamizo, Cano y Gutiérrez (2013) afirma que: "los estudiantes siente como principal fuente de atracción la recomendación".

H6. El constructo de calidad de vida universitaria tiene un efecto positivo y significativo en la identificación, es decir, mientras más satisfecho esté el estudiante con su universidad, más se identificará con la misma.

H7. La calidad de vida universitaria influye de manera positiva en la calidad de vida global, eso se da porque la calidad de vida global se concibe en términos de satisfacción con la vida y afecta al equilibrio de la persona (Blázquez, et al.2013), lo cual significa que los estudiantes sienten una influencia positiva por el optimismo, autoestima y sentimientos de logro (Lee, 2008).

 

Conclusiones

Como primer objetivo propuesto por la investigación, referente a establecer el grado de influencia de las instalaciones y servicios con los aspectos académicos y aspectos sociales, en relación de las instalaciones con los aspectos académicos la Universidad Católica Boliviana y la Universidad Privada Del Valle no son significativos por lo que los estudiantes presencian que no incluye de manera positiva, también se pudo observar que la Universidad Privada Boliviana tiene una relación directa y significativa de las instalaciones con los aspectos académicos, es decir, que los estudiantes encuentran positiva las instalaciones para el ámbito académico. En relación a las instalaciones con los aspectos sociales, la Universidad Privada Boliviana no tiene una relación significativa por lo que no influye de manera positiva, por lo contrario, la Universidad Privada Del Valle y Universidad Católica Boliviana influyen de manera positiva.

Como segundo objetivo propuesto, de identificar el nivel de incidencia de los aspectos académicos y aspectos sociales en la calidad de vida universitaria, la Universidad Católica Boliviana y la Universidad Privada Del Valle presentan una relación significativa, es decir, que los aspectos académicos y sociales influyen de manera positiva en la calidad de vida universitaria, los programas educativos desarrollado por las universidades, la docencia y la reputación académica son los indicadores con más relevancia para una buena calidad universitaria, por otro lado, la identificación de aquellos elementos más destacados para los alumnos, permite incorporar sus opiniones en el sistema de calidad. En cuanto a los aspectos sociales, los indicadores más relevantes son las actividades deportivas, los programas y servicios internacionales. Por lo contrario, la Universidad Privada Boliviana no cuenta con una relación significativa, es decir, que los aspectos académicos no influyen con la calidad de vida universitaria, pero en la relación de los aspectos sociales con la calidad de vida universitaria, los estudiantes presencian las actividades recreativas como antecedentes en la satisfacción.

Como último objetivo, el presente estudio ha analizado las consecuencias de una alta calidad de vida universitaria y su efecto en la recomendación, la identificación y en la calidad de vida global, por lo que, en las tres universidades la relación de calidad de vida universitaria con la recomendación y la identificación es positiva, lo que influye de manera significativa con respecto a la repercusión que tienen una alta calidad de vida universitaria, además, se encontró la recomendación como el constructo con mayor influencia. En relación de calidad de vida universitaria con la calidad global las universidades Universidad Privada Boliviana y Universidad Privada Del Valle tienen un impacto positivo, es decir, que la calidad de vida universitaria influye directamente en la calidad de vida global de los estudiantes.

 

Notas

* Licenciada en Ingeniera Comercial. Universidad Católica Boliviana "San Pablo". Departamento de Administración, Economía y Finanzas. Cochabamba-Bolivia
E-mail: jhesica0611@gmail.com ORCID ID: 0000-0001-8562-9657.

** Magíster en Gestión Empresarial y Magíster en Marketing. Docente tiempo completo, Departamento de Administración, Economía y Finanzas, Carrera de Ingeniería Comercial Universidad Católica Boliviana "San Pablo " Cochabamba, Bolivia.
E-mail: rodscardona@gmail.com ORCID ID: 0000-0001-6974-6511.

 

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Declaramos explícitamente no tener conflicto de intereses con la Revista Perspectivas, con ningún miembro de su Comité Editorial, ni con su entidad editora, la Universidad Católica Boliviana "San Pablo".

 

Brenda J. Terrazas Argote & Rodrigo Almeida Cardona (2020). "Análisis de los principales indicadores de satisfacción estudiantil en la calidad de vida universitaria en las universidades privadas". Perspectivas, Año 23, N° 45, mayo 2020. pp. 7-32. Universidad Católica Boliviana "San Pablo", Unidad Académica Regional Cochabamba. Clasificación JEL: M31, C30.

 

Recepción: 03-02-2020
Aprobación: 02-04-2020